从重复劳动里找机会
关注剪辑、内容生产、知识管理中的低效步骤,把模糊痛点整理成可验证需求。
我是臣焱,也可以叫我 Legend Yin。我用 AI 改进内容生产与视频工作流,并把每一次实践沉淀为能展示、能复用、能继续迭代的作品。
我还在成长,但不把“学习中”当作空白期。我会把问题拆清楚、做出第一版、公开结果,再根据反馈继续改。
关注剪辑、内容生产、知识管理中的低效步骤,把模糊痛点整理成可验证需求。
把需求拆成页面、流程、提示词和最小功能,通过真实作品而不是概念证明能力。
记录进度、公开展示、收集建议,再把经验整理成内容和可以复用的方法。
不只列关键词,每项能力都对应我正在做的事情。
围绕批量添加片头片尾、插入片段、识别字幕后裁剪无效内容等真实场景,完成了第一轮需求拆解。当前重点不是堆功能,而是确认哪一步最值得先自动化。
AI 负责扩大探索速度,我负责判断、校验和最终交付。
从真实任务里记录低效步骤和用户不耐烦的瞬间。
明确对象、场景、痛点和一版能完成的最小范围。
用 AI 协作制作,再人工检查内容、体验和结果。
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